- Main
- Computers - Computer Science
- Machine Learning for Hackers
Machine Learning for Hackers
Drew Conway, John Myles WhiteBu kitabı nə dərəcədə bəyəndiniz?
Yüklənmiş faylın keyfiyyəti necədir?
Kitabın keyfiyyətini qiymətləndirə bilmək üçün onu yükləyin
Yüklənmiş faylların keyfiyyəti necədir?
If you’re an experienced programmer interested in crunching data, this book will get you started with machine learning—a toolkit of algorithms that enables computers to train themselves to automate useful tasks. Authors Drew Conway and John Myles White help you understand machine learning and statistics tools through a series of hands-on case studies, instead of a traditional math-heavy presentation.
Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.
Develop a naïve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
Build a “whom to follow” recommendation system from Twitter data
Each chapter focuses on a specific problem in machine learning, such as classification, prediction, optimization, and recommendation. Using the R programming language, you’ll learn how to analyze sample datasets and write simple machine learning algorithms. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from any background, including business, government, and academic research.
Develop a naïve Bayesian classifier to determine if an email is spam, based only on its text
Use linear regression to predict the number of page views for the top 1,000 websites
Learn optimization techniques by attempting to break a simple letter cipher
Compare and contrast U.S. Senators statistically, based on their voting records
Build a “whom to follow” recommendation system from Twitter data
Kateqoriyalar:
İl:
2012
Nəşr:
1
Nəşriyyat:
O'Reilly Media
Dil:
english
Səhifələr:
322
ISBN 10:
1449303714
ISBN 13:
9781449303716
Fayl:
PDF, 23.08 MB
Sizin teqləriniz:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2012
Onlayn oxumaq
- Yüklə
- pdf 23.08 MB Current page
- Checking other formats...
- Çevirmək
- 8 MB-dən böyük faylların çevrilməsi funksiyasını blokdan azad edinPremium
Kitab mağazasını əlavə etmək istəyirsiniz? Bizimlə support@z-lib.do ilə əlaqə saxlayın
1-5 dəqiqə ərzində e-poçtunuz bərpa olunacadır.
1-5 dəqiqə ərzində fayl sizin Telegram akkauntunuza çatdırılacaq.
Diqqət: Hesabınızı Z-Library Telegram botuna bağladığınızdan əmin olun.
1-5 dəqiqə ərzində fayl Kindle cihazınıza çatdırılacaq.
Qeyd: Kindle-yə göndərdiyiniz hər kitabı verifikasiyadan keçirməlisiniz. Amazon Kindle Support-dan təsdiq məktubunu aldığınıza dair e-poçt ünvanınızı yoxlayın.
formatına konvertasiya yerinə yetirilir
formatına konvertasiya baş tutmadı
Premium statusun üstünlükləri
- Elektron oxuculara göndərin
- Artırılmış yükləmə limiti
- Faylları çevirin
- Daha çox axtarış nəticəsi
- Digər üstünlüklər